شناسایی افراد مبتلا به آسیب روانی با تحلیل صدای آنها

شناسایی افراد مبتلا به آسیب روانی با تحلیل صدای آنها

 

پژوهشگران آمریکایی نوعی برنامه رایانه‌ای ابداع کرده‌اند که می‌تواند افراد مبتلا به آسیب روانی را با تحلیل صدای آنها شناسایی ‌کند.

به گزارش سایک نیوز و به نقل از ایسنا ، پژوهشگران “دانشگاه نیویورک”(NYU)، یک برنامه رایانه‌ای طراحی کرده‌اند که می‌تواند با تحلیل صدای افراد، به تشخیص “اختلال استرسی پس از آسیب روانی”(PTSD) کمک کند. آنها با طراحی این برنامه رایانه‌ای، در حقیقت ابزاری مبتنی بر هوش مصنوعی ابداع کرده‌اند که می‌تواند کار خود را با بررسی صدای افراد انجام دهد و افراد سالم و یا بیمار را مشخص کند. به گفته پژوهشگران، دقت این برنامه حدود ۸۸ درصد است.

“لوسیوس لیتاور”(Lucius Littauer)، استاد روانشناسی دانشگاه نیویورک گفت: یافته‌های این پژوهش نشان می‌دهند که می‌توان ویژگی‌های مبتنی بر گفتار افراد را پس از بررسی و اعتبارسنجی آنها، برای تشخیص اختلال استرسی پس از آسیب روانی به کار برد.

بیش از ۷۰ درصد بزرگسالان در سراسر جهان، نوعی از اختلال استرسی پس از آسیب را تجربه می‌کنند و ۱۲ درصد از ساکنین جوامع پرتنش نیز از این اختلال رنج می‌برند. اختلال استرسی پس از آسیب، عارضه‌ای است که پس از تجربه یک عامل استرس‌زا و آسیب‌زای شدید روی می‌دهد. افراد مبتلا به این اختلال هنگام به یاد آوردن اثر محرک، از پریشانی مداوم و شدید رنج می‌برند.

پژوهشگران در این پروژه، از یک روش یادگیری آماری و یادگیری ماشینی موسوم به الگوریتم “جنگل تصادفی” (Random forest) استفاده کردند. در این روش، ماشین می‌تواند نحوه طبقه‌بندی افراد را بر اساس مثال‌ها یاد بگیرد. برنامه‌های هوش مصنوعی، مجموعه‌ای از قوانین تصمیم‌گیری و مدل‌های ریاضی را ارائه می‌دهند که همزمان با گسترش میزان داده‌های آموزشی می‌توانند از عهده تصمیم‌گیری دقیق برآیند.


telegram2 files